Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Kříž, Radim ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi interaktivní segmentace medicínských obrazových dat pomocí knihovny ITK a segmentační metody level-set. Dále diskutuje možnosti interaktivního ovlivnění průběhu segmentace pomocí uživatelem definovaných hran a usnadnění segmentace pomocí módů umožňujících automatické nastavení parametrů. Nedílnou součástí práce je uživatelsky přívětivý segmentační nástroj postavený na knihovně ITK využívající segmentační metodu level-set, který názorně předvádí možnosti módů a přidaných hran v praxi. Návrh a implementace tohoto nástroje je také součástí této práce.
Pokročilé možnosti zabezpečení medicínských obrazových dat
Roček, Aleš ; Šimák, Boris (oponent) ; Molnár, Karol (oponent) ; Dostál, Otto (vedoucí práce)
Zdravotnická zařízení začala využívat výhody digitálního ukládání medicínských obrazových dat jako jsou dostupnost, jednoduché sdílení, vysoké rozlišení atd. Digitální podoba zdravotních záznamu však přináší kromě výše zmíněných výhod i nevýhodu v oblasti nutnosti zajistit bezpečnost těchto dat. Ta jsou jednodušeji napadnutelná, zcizitelná a použitelná bez autorizace. Tato práce se zabývá bezpečností medicínských obrazových dat, popisuje potřeby a přístupy k zabezpečení, vysvětluje důvody nasazení zabezpečení vodoznačením. Vyjmenovává hlavní typy vodoznačení a porovnává jejich klady a zápory. V práci je navržena nová metoda kombinující výhody a potlačující nevýhody tří základních principů vodoznačení v oblasti medicíny: nulového, vratného vodoznačení a vodoznačení v oblasti, která nenese důležitou medicínskou informaci (Region Of Non Interest, RONI). Pro praktické testy vlastností navržené metody byla použita rozsáhlá databáze medicínských snímků. Tyto testy přinesly velice slibné výsledky. Jejich rozbor a porovnání s ostatními metodami vodoznačení medicínských obrazových dat jsou uvedeny v závěru této práce.
Pokročilé možnosti zabezpečení medicínských obrazových dat
Roček, Aleš ; Šimák, Boris (oponent) ; Molnár, Karol (oponent) ; Dostál, Otto (vedoucí práce)
Zdravotnická zařízení začala využívat výhody digitálního ukládání medicínských obrazových dat jako jsou dostupnost, jednoduché sdílení, vysoké rozlišení atd. Digitální podoba zdravotních záznamu však přináší kromě výše zmíněných výhod i nevýhodu v oblasti nutnosti zajistit bezpečnost těchto dat. Ta jsou jednodušeji napadnutelná, zcizitelná a použitelná bez autorizace. Tato práce se zabývá bezpečností medicínských obrazových dat, popisuje potřeby a přístupy k zabezpečení, vysvětluje důvody nasazení zabezpečení vodoznačením. Vyjmenovává hlavní typy vodoznačení a porovnává jejich klady a zápory. V práci je navržena nová metoda kombinující výhody a potlačující nevýhody tří základních principů vodoznačení v oblasti medicíny: nulového, vratného vodoznačení a vodoznačení v oblasti, která nenese důležitou medicínskou informaci (Region Of Non Interest, RONI). Pro praktické testy vlastností navržené metody byla použita rozsáhlá databáze medicínských snímků. Tyto testy přinesly velice slibné výsledky. Jejich rozbor a porovnání s ostatními metodami vodoznačení medicínských obrazových dat jsou uvedeny v závěru této práce.
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Kříž, Radim ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi interaktivní segmentace medicínských obrazových dat pomocí knihovny ITK a segmentační metody level-set. Dále diskutuje možnosti interaktivního ovlivnění průběhu segmentace pomocí uživatelem definovaných hran a usnadnění segmentace pomocí módů umožňujících automatické nastavení parametrů. Nedílnou součástí práce je uživatelsky přívětivý segmentační nástroj postavený na knihovně ITK využívající segmentační metodu level-set, který názorně předvádí možnosti módů a přidaných hran v praxi. Návrh a implementace tohoto nástroje je také součástí této práce.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.